Artificial intelligence & gender balance

Depuis quelques dernières années, nous assistons à une explosion des capacités de l'IA et de son utilisation, offrant de nouvelles solutions efficaces et probantes dans tous les domaines. Mais les modèles d'IA sont vulnérables aux biais provenant de données remplies de stéréotypes et des inégalités. Quels sont les biais cognitifs et méthodologiques propre à l'AI ? Qui sont les oubliés de l'IA ?  Nous allons nous pencher sur ces questions à travers des présentations données par deux experts de ce domaine : Florence Sèdes (professeure et chercheuse à l'IRIT) et Isabelle Collet (professeure à l'Université de Genève). Leurs présentations seront suivies d'une table ronde en présence de Pierre Chainais (enseignant-chercheur à l'Université de Lille). La table ronde sera animée par Sophie Achard (directrice de l’institut MIAI), Jennifer Molloy (chercheuse du DCM) et David Gatineau (chercheur du DCM) et se terminera à 16h avec une pause-café conviviale permettant de prolonger les discussions.